Будни Айтишника

    DevOps старт: с чего начать в 2026

    Полный гайд по старту в DevOps: Docker, CI/CD, Infrastructure as Code, облачные платформы. Практические примеры, команды, проекты для портфолио.

    Введение: что такое DevOps

    DevOps — это культура и практики, которые объединяют разработку (Development) и эксплуатацию (Operations). Цель DevOps — автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания приложений, чтобы выпускать обновления быстрее и надежнее.

    Основные задачи DevOps-инженера:

    • Настройка CI/CD пайплайнов для автоматической сборки и деплоя
    • Работа с контейнерами (Docker) и оркестрацией (Kubernetes)
    • Управление инфраструктурой через код (Terraform, Ansible)
    • Мониторинг и логирование сервисов
    • Автоматизация рутинных задач
    • Обеспечение безопасности инфраструктуры

    Для старта в DevOps нужно знать Linux, основы программирования (Bash, Python), понимать, как работают приложения и сети. Можно начать с позиции DevOps-ассистента или перейти из системного администрирования.

    Docker: контейнеризация приложений

    Docker — это платформа для контейнеризации приложений. Контейнер упаковывает приложение и все его зависимости в единый образ, который работает одинаково на любой системе.

    Установка Docker

    Для Linux (Ubuntu/Debian):

    # Обновляем пакеты
sudo apt update

# Устанавливаем зависимости
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release

# Добавляем официальный GPG ключ Docker
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

# Добавляем репозиторий
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

# Устанавливаем Docker
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# Запускаем Docker
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# Добавляем пользователя в группу docker (чтобы не использовать sudo)
sudo usermod -aG docker $USER

    Для проверки установки:

    docker --version
docker run hello-world

    Базовые команды Docker

    Работа с образами:

    # Скачать образ
docker pull nginx

# Посмотреть список образов
docker images

# Удалить образ
docker rmi nginx

# Поиск образов в Docker Hub
docker search nginx

    Работа с контейнерами:

    # Запустить контейнер
docker run -d -p 80:80 --name my-nginx nginx

# Посмотреть запущенные контейнеры
docker ps

# Посмотреть все контейнеры (включая остановленные)
docker ps -a

# Остановить контейнер
docker stop my-nginx

# Запустить остановленный контейнер
docker start my-nginx

# Удалить контейнер
docker rm my-nginx

# Посмотреть логи контейнера
docker logs my-nginx

# Выполнить команду в запущенном контейнере
docker exec -it my-nginx bash

    Создание Dockerfile

    Dockerfile — это инструкция для создания образа. Пример для Python-приложения:

    # Используем официальный Python образ
FROM python:3.11-slim

# Устанавливаем рабочую директорию
WORKDIR /app

# Копируем файл зависимостей
COPY requirements.txt .

# Устанавливаем зависимости
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Копируем код приложения
COPY . .

# Открываем порт
EXPOSE 8000

# Команда запуска
CMD ["python", "app.py"]

    Сборка образа:

    docker build -t my-app:latest .

# Запуск контейнера из образа
docker run -d -p 8000:8000 --name my-app my-app:latest

    Docker Compose

    Docker Compose позволяет управлять несколькими контейнерами через один файл. Пример docker-compose.yml:

    version: '3.8'

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://user:pass@db:5432/mydb
    depends_on:
      - db
  
  db:
    image: postgres:15
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass
      POSTGRES_DB: mydb
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  postgres_data:

    Команды Docker Compose:

    # Запустить все сервисы
docker-compose up -d

# Остановить все сервисы
docker-compose down

# Посмотреть логи
docker-compose logs -f

# Пересобрать образы
docker-compose build

    Оптимизация Dockerfile

    Многослойная сборка: копируем зависимости отдельно от кода, чтобы использовать кэш:

    FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app

# Сначала копируем только requirements.txt
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Потом копируем код (этот слой пересобирается только при изменении кода)
COPY . .

EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]

    Использование .dockerignore: исключаем ненужные файлы из образа:

    # .dockerignore
__pycache__
*.pyc
.git
.env
node_modules
*.md

    CI/CD: автоматизация сборки и деплоя

    CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) — это практика автоматической сборки, тестирования и развертывания кода при каждом изменении.

    GitHub Actions

    GitHub Actions — встроенная система CI/CD в GitHub. Создайте файл .github/workflows/ci.yml:

    name: CI/CD Pipeline

on:
  push:
    branches: [ main, develop ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  build-and-test:
    runs-on: ubuntu-latest
    
    steps:
    - name: Checkout code
      uses: actions/checkout@v3
    
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v4
      with:
        python-version: '3.11'
    
    - name: Install dependencies
      run: |
        pip install -r requirements.txt
        pip install pytest
    
    - name: Run linter
      run: |
        pip install flake8
        flake8 . --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
    
    - name: Run tests
      run: pytest
    
    - name: Build Docker image
      run: docker build -t my-app:${{ github.sha }} .
    
    - name: Push to registry (optional)
      if: github.ref == 'refs/heads/main'
      run: |
        echo "Deploy to production"
        # Здесь команды для деплоя

    GitLab CI

    Создайте файл .gitlab-ci.yml в корне проекта:

    stages:
  - build
  - test
  - deploy

variables:
  DOCKER_DRIVER: overlay2

build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t my-app:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker tag my-app:$CI_COMMIT_SHA my-app:latest
  only:
    - main
    - develop

test:
  stage: test
  image: python:3.11
  script:
    - pip install -r requirements.txt
    - pip install pytest
    - pytest
  only:
    - main
    - develop

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying to production..."
    - # Команды для деплоя
  only:
    - main
  when: manual

    Практический пример: деплой на сервер

    Пример пайплайна для деплоя веб-приложения:

    name: Deploy to Server

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v3
    
    - name: Deploy via SSH
      uses: appleboy/ssh-action@master
      with:
        host: ${{ secrets.HOST }}
        username: ${{ secrets.USERNAME }}
        key: ${{ secrets.SSH_KEY }}
        script: |
          cd /var/www/my-app
          git pull
          docker-compose down
          docker-compose up -d --build
          docker system prune -f

    Infrastructure as Code: Terraform

    Terraform — инструмент для управления инфраструктурой через код. Позволяет описывать серверы, сети, базы данных в файлах конфигурации.

    Установка Terraform

    # Linux
wget https://releases.hashicorp.com/terraform/1.6.0/terraform_1.6.0_linux_amd64.zip
unzip terraform_1.6.0_linux_amd64.zip
sudo mv terraform /usr/local/bin/

# Проверка
terraform version

    Базовый пример: создание сервера в Yandex Cloud

    Создайте файл main.tf:

    terraform {
  required_providers {
    yandex = {
      source = "yandex-cloud/yandex"
      version = "~> 0.100"
    }
  }
}

provider "yandex" {
  token     = var.yandex_token
  cloud_id  = var.cloud_id
  folder_id = var.folder_id
  zone      = "ru-central1-a"
}

resource "yandex_compute_instance" "vm" {
  name        = "my-vm"
  platform_id = "standard-v2"

  resources {
    cores  = 2
    memory = 4
  }

  boot_disk {
    initialize_params {
      image_id = "fd8kdq6d0p8sij7h5qe3" # Ubuntu 22.04
      size     = 20
    }
  }

  network_interface {
    subnet_id = yandex_vpc_subnet.subnet.id
    nat       = true
  }

  metadata = {
    ssh-keys = "ubuntu:${file("~/.ssh/id_rsa.pub")}"
  }
}

resource "yandex_vpc_network" "network" {
  name = "my-network"
}

resource "yandex_vpc_subnet" "subnet" {
  name           = "my-subnet"
  zone           = "ru-central1-a"
  network_id     = yandex_vpc_network.network.id
  v4_cidr_blocks = ["10.0.1.0/24"]
}

    Создайте файл variables.tf:

    variable "yandex_token" {
  description = "Yandex Cloud OAuth token"
  type        = string
  sensitive   = true
}

variable "cloud_id" {
  description = "Yandex Cloud ID"
  type        = string
}

variable "folder_id" {
  description = "Yandex Cloud Folder ID"
  type        = string
}

    Создайте файл terraform.tfvars (не коммитьте в Git!):

    yandex_token = "your-token"
cloud_id     = "your-cloud-id"
folder_id    = "your-folder-id"

    Команды Terraform:

    # Инициализация
terraform init

# Планирование изменений
terraform plan

# Применение изменений
terraform apply

# Уничтожение инфраструктуры
terraform destroy

# Просмотр состояния
terraform show

    Модули Terraform

    Модули позволяют переиспользовать код. Структура:

    modules/
  webserver/
    main.tf
    variables.tf
    outputs.tf

    Использование модуля:

    module "webserver" {
  source = "./modules/webserver"
  
  instance_count = 2
  instance_type  = "standard-v2"
}

    Облачные платформы

    Для DevOps важно знать облачные платформы. В России популярны Yandex Cloud и VK Cloud (бывший Mail.ru Cloud Solutions).

    Yandex Cloud

    Основные сервисы:

    • Compute Cloud — виртуальные машины
    • Object Storage — хранилище файлов (аналог S3)
    • Managed Kubernetes — управляемый Kubernetes
    • Container Registry — реестр Docker-образов
    • Load Balancer — балансировка нагрузки

    Начало работы:

    1. Зарегистрируйтесь на cloud.yandex.ru
    2. Создайте облако и каталог
    3. Получите OAuth токен
    4. Установите Yandex Cloud CLI

    AWS (для международных проектов)

    Основные сервисы:

    • EC2 — виртуальные машины
    • S3 — хранилище объектов
    • RDS — управляемые базы данных
    • EKS — управляемый Kubernetes
    • Lambda — serverless функции

    Практические проекты для портфолио

    Проект 1: Настройка CI/CD для веб-приложения

    • Создайте простое веб-приложение (Python/Node.js)
    • Напишите Dockerfile
    • Настройте GitHub Actions для автоматической сборки и тестирования
    • Задеплойте на сервер через CI/CD
    • Опубликуйте на GitHub с README

    Проект 2: Инфраструктура через Terraform

    • Опишите инфраструктуру для приложения (сервер, БД, сеть)
    • Используйте модули для переиспользования
    • Настройте переменные и outputs
    • Задокументируйте в README

    Проект 3: Мониторинг и логирование

    • Настройте Prometheus для сбора метрик
    • Создайте дашборды в Grafana
    • Настройте алерты
    • Настройте сбор логов (ELK Stack или Loki)

    Ресурсы для изучения

    Официальная документация:

    Курсы и туториалы:

    • Docker для начинающих — официальный туториал
    • Terraform Learn — интерактивные туториалы от HashiCorp
    • Kubernetes Basics — официальный курс

    Практика:

    • Создавайте проекты и публикуйте на GitHub
    • Используйте бесплатные tier облачных платформ
    • Читайте блоги и статьи на Habr, Medium
    • Участвуйте в open-source проектах

    Заключение

    DevOps — это практическая область. Начните с Docker, затем изучите CI/CD, потом Terraform. Делайте проекты, публикуйте на GitHub, описывайте в резюме. Для первого оффера достаточно знать Docker, основы CI/CD и Linux. Kubernetes и продвинутые темы можно изучать на работе.

    Следующие шаги:

    1. Установите Docker и попрактикуйтесь с базовыми командами
    2. Создайте Dockerfile для простого приложения
    3. Настройте CI/CD пайплайн для своего проекта
    4. Изучите Terraform на примере создания сервера в облаке
    5. Соберите портфолио из 2-3 проектов

    Полезно? Подпишитесь на Telegram

    Вступить в канал